AI 전력① — AI 데이터센터는 왜 기존 전력 구조로 부족할까?
AI 랙의 전력밀도가 수십 kW에서 수백 kW, MW급으로 올라가면서 기존 데이터센터 전력 구조가 왜 한계에 부딪히는지 그리드부터 GPU까지의 전력 경로를 쉽게 설명한다.
본문 읽기 →ARCHIVE
AI데이터센터
엔비디아(NVDA) 실적 분석 — 매출 962억 달러·106% 증가, 데이터센터는 117% 성장
엔비디아 FY2027 2분기 전체 매출은 962억 달러로 전년 대비 106% 증가했고 데이터센터 매출은 890억 달러로 117% 증가했다. 1,080억 달러 가이던스, Vera Rubin, 마진 압박과…
본문 읽기 →
슈퍼마이크로컴퓨터(SMCI)는 무슨 회사인가? AI 서버와 액체냉각 데이터센터의 핵심 기업
슈퍼마이크로컴퓨터가 NVIDIA GPU를 AI 서버·랙·액체냉각 시스템으로 구현하는 방식과 Cisco 협력, FY2026 실적 및 핵심 위험을 분석합니다.
본문 읽기 →
AI 네트워크① — AI 데이터센터는 왜 일반 네트워크로 부족할까?
수천 개 GPU를 하나처럼 묶는 AI 네트워크에서 대역폭·지연시간·혼잡 제어와 RDMA가 중요한 이유를 설명합니다.
본문 읽기 →
GE 버노바(GEV) — AI 데이터센터 전력 병목의 수혜자는 왜 가스터빈과 전력망인가
AI 데이터센터 전력 부족과 송전망 병목이 가스터빈과 전력망 장비 수요를 늘리는 구조, GE 버노바의 사업과 2026년 2분기 실적을 분석합니다.
본문 읽기 →
AI 데이터센터⑤ — 현장발전·마이크로그리드, 데이터센터가 발전소를 갖는 이유
전력망 연결 지연 때문에 AI 데이터센터가 현장발전, BESS와 마이크로그리드를 검토하는 이유와 구조를 설명합니다.
본문 읽기 →
AI 데이터센터④ — 전력변환·UPS, AI 서버에는 어떤 전기가 필요한가?
AI 데이터센터의 전력 흐름과 UPS, PDU, 전력변환, 800V DC 아키텍처가 왜 중요해지는지 설명합니다.
본문 읽기 →
AI 데이터센터② — AI 데이터센터는 왜 전기를 구하기 어려울까?
발전량과 실제 가용 전력의 차이, 송전·변전 병목과 Speed to Power가 데이터센터 입지를 바꾸는 이유를 설명합니다.
본문 읽기 →
AI 데이터센터① — AI는 왜 이렇게 많은 전기를 먹을까?
GPU, 고밀도 랙, 전력 변환과 냉각 구조를 통해 AI 데이터센터가 많은 전기를 사용하는 이유를 설명합니다.
본문 읽기 →